近日,思嵐科技CTO黃玨珅在第三屆中國人工智能與機(jī)器人開發(fā)者大會(CAIRDC 2020)線上論壇【視覺、感知、多傳感器融合】上,分享了《利用多傳感器融合技術(shù)解決機(jī)器人可靠定位問題》。
思嵐科技CTO黃玨珅認(rèn)為,要解決機(jī)器人的可靠定位,就是要讓機(jī)器人在未知環(huán)境中擁有自主移動的能力。
「在日常生活中,我們對機(jī)器人的期望有很多,比如貨物搬運(yùn)、移動銷售、購物引導(dǎo)、安保巡邏、家庭清潔……,那機(jī)器人就必須具備一個共同點(diǎn)【自主移動】,就要解決三大哲學(xué)問題,“我在哪兒?我要去哪里?我要怎么去?”」
機(jī)器人如何像人一樣,看見“物理”世界呢?如果按照人的邏輯,應(yīng)該要有一個“camera”來充當(dāng)TA的眼睛。但是單目攝像頭缺乏尺度信息,無法直接用于導(dǎo)航;雙目攝像頭對環(huán)境光比較敏感,無法穩(wěn)定工作。
激光雷達(dá)可以直接獲取尺度信息,適合后期SLAM。
激光雷達(dá)相對攝像頭來說,不僅可以直接獲取周圍的環(huán)境、尺度信息,而且數(shù)據(jù)量小,適合后期SLAM。
RPLIDAR A3 地下車庫采集環(huán)境輪廓信息
激光雷達(dá)獲取的只是一個局部信息,還需要SLAM算法
思嵐科技CTO黃玨珅在線上分享中還提到:單線激光雷達(dá)目前獲取到的只是一個局部的信息,無法解決機(jī)器人的“三大問題”。所以,我們還需要SLAM算法。至此,我們要了解一些有關(guān)SLAM的名詞,比如ICP(Iterative Closest Point)、Particle Filter、Graph SLAM等等。
SLAM 3.0, 構(gòu)建滿足導(dǎo)航需求的地圖
我們目前最新的算法SLAM3.0就是采用圖優(yōu)化方式進(jìn)行構(gòu)圖,能實現(xiàn)100,000+平米級別的地圖構(gòu)建能力,同時擁有主動式回環(huán)閉合糾正能力,能很好的消除長時間運(yùn)行導(dǎo)致的里程累計誤差,成為目前行業(yè)中最受歡迎的定位導(dǎo)航方式。
再也不需要面對“能力不夠,人力來湊”的尷尬局面了。
183m*110m
200m*180m
相比較粒子濾波每次直接將傳感器數(shù)據(jù)更新進(jìn)入柵格地圖進(jìn)行增量式構(gòu)建的做法,SLAM3.0存儲地圖構(gòu)建過程中調(diào)整了圖結(jié)構(gòu)中每個節(jié)點(diǎn)的pose和對應(yīng)的傳感器信息以及所有關(guān)鍵點(diǎn)構(gòu)建的位姿關(guān)系圖,利用全部的機(jī)器人位姿信息和對應(yīng)傳感器數(shù)據(jù)生成環(huán)境地圖。
SLAM 3.0 編碼了機(jī)器人在SLAM過程中的位姿變化拓?fù)涞貓D,相關(guān)的拓?fù)湫畔?nbsp;
當(dāng)機(jī)器人運(yùn)動到已經(jīng)探索過的原環(huán)境時, SLAM 3.0可依賴內(nèi)部的拓?fù)鋱D進(jìn)行主動式的閉環(huán)檢測。當(dāng)發(fā)現(xiàn)了新的閉環(huán)信息后,SLAM 3.0使用Bundle Adjuestment(BA)等算法對原先的位姿拓?fù)涞貓D進(jìn)行修正(即進(jìn)行圖優(yōu)化),從而能有效的進(jìn)行閉環(huán)后地圖的修正,實現(xiàn)更加可靠的環(huán)境建圖。且在邊走邊建圖的過程中,不會產(chǎn)生拖尾,因為我們會對這些因素做濾波處理。
多傳感器數(shù)據(jù)融合,錦上添花
有了激光雷達(dá)和算法的助力,還需要多傳感器數(shù)據(jù)的融合,錦上添花。傳感器對收集到的信息進(jìn)行有效處理和融合,能夠讓機(jī)器人更為直觀地判斷出周圍的環(huán)境,確保更多可靠的信息被利用,做出更智能,更類人的判斷,完成導(dǎo)航。
在最后的答疑環(huán)節(jié)中,思嵐科技CTO黃玨珅表示依然會看好多傳感器對機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的影響,未來自主移動也會越來越“智能”。技術(shù)突破上,激光雷達(dá)會變得越來越小巧,SLAM算法也會越來越高級。他還表示,傳感器之間是融合關(guān)系而不是替代關(guān)系。將這些多傳感器技術(shù)融合在一起,提供原先單一傳感器做不到的效果。
關(guān)鍵字:机器人,思岚科技,多传感器融合